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系统平仓策略微软高管谈平板策略并不是从手机系统向上扩大

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来源: 作者: 2019-05-18 15:02:59

1 : 微软高管谈平板策略:并不是从手机系统向上扩大

腾讯科技讯(娄池)4月10日消息,微软公司全球副总裁和原始装备制造商部门负责人史蒂夫·古根海默日前在京接受了腾讯科技专访时承认,windows 8确切存在针对中国市场定制的版本,但他表示价格还没有肯定。

据悉,本日有消息称在最新暴光的Windows 8 SKU列表中,存在1个非常独特的Windows 8 China版。虽然该消息并未得到微软的官方回应,不过国外网站WinUnleaked.tk近日已暴光了Windows 8 China版的桌面截图。

有业内人士猜想Windows 8 China版是1个专供中国市场的版本,价格方面也许会非常便宜。史蒂夫·古根海默日前在京接受了腾讯科技专访时承认,windows8确切存在针对中国市场定制的版本,但他表示价格还没有肯定。

史蒂夫·古根海默还表示,微软现在面临着很大的机遇,而机遇源于系统的融会和生态系统的融会,微软将致力于将创新带入生态系统。

他表示,windows phone是在封闭和开放性之间取1种居中的业务模式,既然保证营销和开发的1致性,又要保证不同OEM厂商能够生产不同的产品。从微软本身体验来看,7万利用10%来自中国,全部框架在合作火伴的支持下不断饱满,生态系统在不断的装大。对中国市场上推生产品10分兴奋。

2 : 大拿分享:SEO的系统化策略

百度站长学院作为站长们汲取运营知识平台,已零零散散发布了上千篇关于网站运营优化的内容,知识点覆盖较广。但是很多同学也反馈说知识点很详细,但是不够成体系,希望能够看到更加系统性的知识梳理,今天我们请到了1号店 SEO负责人 刘苏分享系统的SEO方面的策略,全文以下:

进入1号店以后,领导说,SEO这个事情没人做,你做吧,然后就稀里糊涂进入这个行业了。悟性不高,也不擅交际,有赖于公司能容忍我试错,也承蒙各位同行抬爱,如今也算初窥门径。特别谢谢Zero,虽小我10岁,却由于你的培训,了解了SEO是怎样回事,认识了很多人现在写写自己这几年的1点心得,也算回馈SEO这个社群。

【概要】

SEO说究竟是1种营销方式,基本的游戏规则包括3点,1.在搜索用户中发现自己的目标用户,2.将搜索用户拉到自己网站来,3.将搜索用户变成自己的用户。这个套路模糊让我想到了怎样把大象装进冰箱 :)

【在搜索用户中发现自己的目标用户】

目标用户的界定,实际上是1种匹配。搜索用户信息检索需求表现为搜索用的词,而作为网站可以提供甚么信息服务,则由本身的业务和内容生产能力来决定。这个匹配进程,其实就是了解本身,用本身的特性,去框搜索用户的进程。终究的产出将是1个符合自己业务的搜索关键词库。

那末,这个关键词库如何来? 基本的关键词获得方式大家都知道,不过是本身,搜索引擎,竞品。包括但不限于以下方式:

1.本身商品或服务相干的名词,品牌词,属性词等等;

2.站内搜索词;

3.自己的网站在搜索引擎取得暴光和流量的词;

4.百度相干搜索词;

5.百度凤巢扩词接口扩出来的词;

6.百度指数中的相干词;

7.竞品站点上结构化的数据;

8.上述关键词切词后取得的词;

关键词的导入与数理是1个复杂的工作,也会伴随着对本身业务的理解,对搜索用户的了解,而不断完善。终究的产出,将是1个延续流入的关键词库,关键词有明确的词性界定,关键词之间有多维的关系。另外,最好还需要有关键词搜索量与竞争难度等信息。关键词的整理也是1件有趣的事情,1切有效的商业行动都是为了满足人的需求,而研究关键词,就是在研究需求。了解需求,满足需求,是1个小的闭环。

关于关键词特点,举个简单的例子(来自于百度),

实质上,百度大搜召回的模板,就对应着搜索的行动模式。

不同行业的模板,需要自己在大量领域内关键词的基础上去提取特点。

关键词库的整理有些可以通过系统化的方式来实现,比如站内搜索词的导入,百度相干搜索词的抓取,利用凤巢接口取得凤巢扩词,和切词,词性定义等等。由于与业务紧密耦合,还是有很多非结构化的事情,需要结合人工处理。慢工出细活,在关键词上花再多时间也是值得的,就像商店想卖东西,需要揣摩客户需求,再去逢迎客户类似。

实际上,对用户需求的发掘,可以从很多地方找到利用。比如广告投放中,DMP公司从事的就是用户特点提取分析的工作,数据用来供广告投放做到精准营销;再如站内的精准化推荐,根据系统track到的用户行动,给用户做相干推荐,等等。

更好的了解目标用户的需求是成功的第1步,对SEO而言,就是建1个好的词库。有了词库,才能明确需要推动甚么信息的生产,来满足搜索用户的检索需求,有了词的关系,才能更好的构建页面内的信息维度,才能更好的布局内链,会聚相干语义的权重。

【在搜索结果页中触达用户】

很多SEO的初学者会问,学好SEO需要看甚么书? 我常常回答,搜索结果页(SERP,SearchEngine Result Page)就是学习SEO最好的资源。由于搜索引擎的算法延续更新,所以搜索结果页才能告知你当前甚么样的做法更能取得好的排名,哪类词商业化很严重,靠纯SEO很难取得流量,等等。毕竟事实胜于1切。

SEO的基本套路不过是对搜索引擎的程序更加友好,满足搜索用户的信息检索需求,给搜索用户更好的体验。

固然也不乏1些黑帽或擦边的做法,比如利用搜素引擎的1些规则漏洞快速提升排名,最典型的是贻害无穷的点击器;或利用与搜索引擎的关系做些阿拉丁投放,阿拉丁的特点很明显,搜索结果条目的样式有result-op字样,电商行业曾与百度合作过的百度微购也属于阿拉丁的范畴;再或与百度进行换量之类,不过这需要关系和渠道。

抛开上述这些资源和渠道的影响外,回归到SEO的基本套路上来,目标就是要尽量多的占到搜索结果页的前几位,这样才能实现触达用户的目标。那末问题就变成了如何更多的接近我们的用户呢?

简单介绍1下搜索引擎的工作原理,

搜索引擎的工作分为离线部份和在线部份,离线部份负责抓取网页,构建倒排索引,在线部份负责提供前台搜索接口,根据用户query的词取倒排索引,计算排名,进行1些本地化/个性化的处理,最后返回10条结果的搜索结果页。全部信息流自左向右活动。

根据上面说到的原理,触达用户的目标就变成了:

1.站内存在跟用户query词相干的页面,这1步是内容与页面的覆盖

2.这个页面被搜索引擎抓取,索引,并且在参与排名的索引库中

3.这个页面取得好的排名

4.这个页面的title,description,缩略图这个小的广告创意能吸援用户点击

5.这个页面能满足用户需求,而不是很快跳出,去访问别的搜索结果条目

6.这个页面能帮助网站到达品牌暴光,或转化的目标

对应到漏斗模型,以下图所示:

上面的漏斗模型也表征了SEO业务层面上的数据链路,而从系统上支持上述链路的数据监控,可以清楚的知道目标,产出,和中间进程的每步细节,从而可以更好的利用数据驱动SEO工作。对漏斗模型优化的1般做法是,找漏斗中的瓶颈,并针对性的优化,并根据后续节点的效果反馈,进行策略或实行的调优,构成闭环。

下面简单说说漏斗中各步的数据处理。

【内容与页面】

内容是是原材料,有了原材料,才能保证厨子是用武之地。1般情况下,内容生产以业务目标为导向,对重度依赖SEO流量的领域,SEO对内容生产会有较大的发言权。总的来讲,内容生产要能覆盖目标用户的搜索需求,比如用户搜索了"孕妇吃芹菜好不好"这样的长尾,如果站内都没有相干的内容,那就没办法做相应的页面,拿到SEO流量也就无从谈起了。如何根据搜索用户需求更好的组织内容生成,1般需要公司上层的支持。如果自己没有编辑团队,也能够斟酌建立1支兼职团队。3C/女性时尚/医药电商1般都有很强大的编辑团队,比较典型的是太平洋(在香港上市了); 据我所知,途牛保护着1支很好的兼职团队。

除编辑以外,站内搜索聚合,收集外站再处理加工,也是常常使用的内容生成方式。

很多以业务目标为导向的公司,并未能从公司战略层面上给予内容生产足够的重视,没成心识到信息资产的价值,从而造成SEO人员巧妇难为无米之炊。站内大量优良的领域内的内容,和内容生产的能力,是超出SEO的,即使SEO不再存在,或换成别的情势,内容也能够对本身用户带来很大的价值。

从关键词,到内容和页面,完成了需求分析和生产。内容在页面上如何布局,如果处理好内容的结构化,从而更符合搜索引擎的口味,还有很多细致的工作要做,这里不展开。

【抓取与收录】

搜索结果页是站点之间竞争用户的战场,要想在竞争中获胜,首先你得站到战场上去。根据之前说到的搜索引擎的原理,我们知道,要在搜索结果页中出现,首先生产的页面要被搜索引擎的蜘蛛抓取。蜘蛛发现网页,正常情况下是通过站内的链接,和站外的链接,依照广度优先的原则,提取页面中导出的URL。1般来讲,站长还可以通过提交Sitemap,Ping通知蜘蛛,手动提交等方式,帮助蜘蛛发现有效的URL。

前面说到,通过链接抓取网页,依照广度优先的原则。1般的小站,搜索引擎从出发点页抓取34层的深度也就不错了,1般这个出发点页都是网站首页。所以SEO要将网站整体设计成扁平的结构,有些时候需要为蜘蛛搭1些梯子,帮助它在较短路径上接触到更多的URL。举个例子,

1般情况下,1个页面内导出链接不能过量,超过某个值蜘蛛就不抓了。之前的经验是100,但是这个数值还是跟网站和具体页面有关。在网站层级和单页导出链接总量两个束缚条件下,还有1点文章可做,那就是时间。单个页面导出链接最多是100,如果我每天换掉其中的50个呢? 1个最简单的实现方式是借助于缓存机制,固定的取50个,另外再在全集中随机取50个,这50个设置缓存时间1天,1天后失效,再随机取50个,这样可以最大化导出链接的时效性,就像广告的分时段轮播1样。这里的数字可以根据实效进行调剂。站内如此,对批量交换的外链,也能够依照类似的方式实现。

对移动页面,有两种主要的机制通知到蜘蛛PC页与移动页的对应关系,1是在PC页头部加上mobile-agent的meta属性,2是在站长工具提交PC/移动页对应关系的正则(也能够提交全量的URL地址对)。

抓取这个环节相当重要,站长平台的抓取频次,和通过accesslog分析得到的抓取明细,都需要时刻监控。小站的log文件,市面上有些1些日志分析工具,自己写也OK。对大站的log,很多都存储于hadoop这样的散布式存储上,1般需要定制程序去分析处理。为了即时分析处理,快速反馈,可能需要接入流式计算框架(kafka+storm)。

对蜘蛛抓取行动数据的使用,可以用来评估蜘蛛对站内页面价值的评定,可以用来反馈辅助抓取所做的1些优化的效果,可以预估新生成页面被搜索引擎接受的程度,等等。没有使用价值的数据是没用的,数据跟具体的利用场景结合起来,才能体现其价值。

对抓取的页面,蜘蛛建立倒排索引后,会进行价值判定,依照价值高低,存储在分级索引库中。高级别的索引库才会参与终究的搜索排序。

1般SEO开始学的时候,都会接触到site语法,基本上所有常见的搜索引擎也都支持site语法去查询域名或目录级的收录量查询。在site查询语句的后面加上1个词,可以查询得到该域名与这个词相干的页面。比较有价值的是,site语法查出来的结果,依照网页的价值倒序排列。这个特点便使得根据相干性内链,提升第2页/第3页落地页的排名成为可能。

【排名与流量】

对有搜索量的词,取得好的排名,几近肯定了能取得流量。这里说几近,由于还有1个点展比(点击量除以暴光量)的概念。依照谷歌的规律,PC搜索结果中,前4位取得点击的概率是42%,12%,9%,6%。

先说排名。说到搜索排序,有很多场景下可以用到,比如在搜索结果页中的推行链接区域有个排序;在淘宝里面搜索,商品返回的结果列表有个默许的排序;App Store中搜索也会依照1定的规则返回结果列表;一样的,在广告投放中候选广告创意去竞争1个展现机会时也有1个排序。这些排序与自然搜索的排序有1个共同点,即为了用户体验,将最好的,最符适用户需求的排在前面,从而提升用户体验。

影响自然搜索排序的因子应当很多,尽人皆知的,如网站本身的权威性与价值,网页的导入链接权重,网页结构/速度,网页内容的原创性,和最重要的,用户搜索词的出现频次,页面Title与H标签中出现搜索词的频次,等等。这是事前的因素。

有1点特别要提及的,搜索引擎为了构建良好的搜索竞争生态,对新站有个补偿机制。这也是实际有效的排序因子。

还有1点事后的因素,取得排名,用户点击,以后是不是还点击了别的搜索结果。如果你的页面排在某个词的搜索结果第1位,搜索用户点击了你以后,还总会点击第2位的结果,那明显第2位的结果更符适用户需求,排序如何变化可想而知。这点可以从百度公然的专利中找到根据,点击器也是利用这个原理来实现的。

取得排名的搜索结果,展现给用户的信息包括,页面Title,Description或页面内提取的信息摘要,缩略图,首页的子链接。后面二者可能有,也可能没有。还有1个相对次要的因素,搜索结果的域名/链接摘要。如何在取得暴光的情况下,吸援用户点击? 除让自己的排名尽可能靠前外,可以做的事情还包括,优化Title/Description的文案,在页面主体区域提供适合尺寸的图片增加被作为缩略图的概率等。搜索结果条目示例以下:

百度自己的产品虽然有被提权的嫌疑,但是从SEO的角度看,依然有很多值得学习的地方。对1些如果不肯定,可以研究百度自己的产品,看具体的实现方式。

经过了关键词,内容,页面,抓取,索引/收录,排名,流量,这个漫长的链条,我们再回头来看封面上的漏斗模型,可以从中反思,我们的短板在哪里,机会又在哪里。如果将这些数据聚集在1起,随时利用这个数据链去监控网站的SEO状态,利用数据对1些优化操作进行效果监控,乃至通过定义1些自动化的策略,使得系统自己可以实行1些优化操作,并利用数据反馈,再调剂,再优化,实现智能优化,真正发挥数据的威力。

【流量到转化】

SEO流量获得的问题解决以后,就要斟酌怎样去承接这些流量了。与广告类似,流量的目的1般是两个,品牌暴光,直接效果。品牌暴光1般难于做效果监控,所以本篇主要聊直接效果。

实际上,承接的效果如何,对获得流量的能力又有很大的影响。外部来讲,内容不满足搜索用户的需求,跳出率高,搜索引擎里面的排名会掉。内部来讲,老板看的是终究目标,暴光量大,转化多,成单多,可让老板更重视SEO,给更多资源,有了资源,就能够更好的做SEO,从而构成1个良性循环。

以直接效果为目标的流量,转化可能遭到4个因素的影响,

1.流量的质量,或说流量背后的用户跟本身需要服务的用户的堆叠程度,把不相干的流量引来,多是做无用功,用术语说,就是要做到精准营销;

2.用户触达站点时对有几分信任,有信任作为背书,常常转化也会高些,比如知名品牌的官网常常转化会高,搜索1般的商品品牌/店铺名的流量,本身对目标有认知,转化也会高1些;

3.本身提供的产品或服务本身的特性,有些情况下用户决策很快,比如单价较低的,标准化的东西的购买,这类比较容易构成转化;

4.给用户第1眼看到的内容,就电商这个行业来讲,页面上展现相干的促销信息,或提供给用户更多的选择机会,则会有更高的几率转化,比如列表页优于单页。

不同的行业/不同的承载方式(网站/APP/微信/淘宝店/自媒体等),有不同的流量获得渠道和方式,不同渠道的流量占比也会各有不同。比如京东的网站,应当包括但不限于以下1些渠道,直接访问,搜索引擎(PPC/品专/SEO),导航站,返利站,导购站,输入法弹框,网盟(自有/第3方),广告,微信入口等,具体到SEO,两年前听到1个未经证实的数据,京东SEO流量占总流量的比例大概11%。作为对照,某知名在线旅游网站,SEO流量占比到达了30%。对垃圾站群推的文学/影视类网站,SEO流量的占比应当不低于90%吧。不同渠道的流量,转化率也会有所差异。对电商来讲,直接访问的流量,返利/导购网站来的流量,1般都有相对明确的目的,也有1定的认知,所以决策曲线短,成单的几率大。下面画了1幅很假的饼图充数:)

整站的整合营销,斟酌的是整体的ROI,有些时候为了配合大范围的促销活动,也会放低ROI的标准,由于高转化的优良流量毕竟是有限的。固然,调理的细部手段还有提高网盟CPS结算的返点,与搜索引擎等流量入口达成临时合作等等。可能有些何尝试过的流量,可以少许测试,总的策略是确保总量的条件下,提高整体ROI,可以用CPA或CPS的方式做内部衡量。

【流量跟踪】

最后简单说说Track。我们1般统计流量,会用GA,百度统计,CNZZ,51.la之类的统计工具,或模仿这些工具,自己做个流量track系统。对外投的流量渠道,常常根据链接参数中的track码来辨别来路,相对常见的是GA中定义的1套,

固然,如果你不喜欢,你可以自己弄1套,比如tracker_u这样奇怪的东东。

对用户进入站内以后的行动,会根据用户session存活周期,或cookie埋的guid之类来监控。页面上埋js代码,用户页面跳转或点击页面内元素的动作,都会被js发送到后台数据库,作为后续分析的根据。对效果类流量的效果反馈,最直接的就是比以下载,定阅,或加购物车,成单之类。

数据驱动的决策是科学的,拍脑袋依托经验做的决策是耍流氓。所以说,流量以后,用户进入站点以后的行动的数据收集,不单单对流量效果是个反馈,同时在站内进行精准推荐,或在不违背用户隐私的条件下,将数据加工后,以类似于DMP的方式放到ADX中进行售卖,也是变现的1种方式。

全文完,谢谢观赏。

1号店刘苏,微信号/QQ号: 6109851,欢迎勾结。

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